文本预处理流程

文本预处理是自然语言处理中的一个重要步骤，它主要包括以下几个环节：首先，对原始文本进行清洗，去除其中的噪声和无关信息；其次，进行分词处理，将连续的文本切分成一系列独立的词汇；然后，进行词性标注，确定每个词汇的词性；接着，进行命名实体识别，找出文本中的专有名词；最后，进行向量化处理，将文本转化为计算机可以处理的数字形式。这个过程可以帮助我们更好地理解和分析文本，为后续的自然语言处理任务提供便利。