LDA

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出。同时，它是一种三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓三层贝叶斯概率模型，即对词的概率建模是基于主题的，对主题的概率建模是基于文档的，对文档的概率建模是基于词的。 LDA的主要思想是：每篇文档可以看作是由多个主题混合而成，而每个主题又可以看作是由多个词混合而成。因此，给定一个文档集合，我们的目标是找出每个文档中的主题分布以及每个主题中的词分布。