遗传算法

遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法。它通过模拟自然界中的进化过程，将问题的解决方案表示为一种“染色体”结构，并通过交叉、变异等遗传操作来不断迭代改进这些解决方案，最终找到最优解。 遗传算法具有以下特点： 1. 全局搜索能力强：遗传算法能够在整个解空间中搜索，而不仅仅是局部最优解。 2. 并行性好：遗传算法可以同时对多个个体进行搜索，提高了搜索效率。 3. 自适应性强：遗传算法可以根据问题的复杂程度自动调整搜索策略。