发现-时景组合的推荐规则

发现-时景组合的推荐规则基于用户的兴趣和行为数据，结合当前时间和地点信息，为用户提供个性化的推荐内容。首先，系统会分析用户的历史浏览记录、搜索关键词等数据，了解用户的兴趣偏好。然后，根据用户的实时位置信息，结合当前的时间、天气、节假日等因素，为用户推荐相关的场景内容。例如，在周末的午后，当用户身处公园附近时，系统可能会推荐附近的美食、休闲娱乐场所等信息。通过这种推荐方式，用户可以更加方便地获取与自己兴趣和当前环境相符的内容，提高用户体验。