个性化推荐流程图

2016-10-25 19:10:49   0  举报

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个性化推荐流程图描述： 1. 用户行为数据收集：系统首先收集用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词等行为数据。 2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、去重和格式化处理，以便后续分析。 3. 特征提取：从预处理后的数据中提取有用的特征，如用户兴趣、购买偏好等。 4. 模型训练：利用机器学习算法，如协同过滤、深度学习等，对提取的特征进行训练，生成推荐模型。 5. 推荐生成：根据训练好的模型，为用户生成个性化推荐结果。 6. 结果展示：将推荐结果以列表、瀑布流等形式展示给用户，供其选择和浏览。

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