个性化推荐架构

离线模型

协同过滤模型—基于用户各种行为推荐

产品关联模型-交叉销售

用户购买纪律表：insuredcode(被保人唯一标识)productId(产品Id)：：

DATA

场景建模

用户场景3

数据清洗流程

用户基本信息表：age(年龄)sex(性别)：：

用户分群

规则引擎匹配推荐

策略组合2

推荐应用

基于分群推荐

用户场景1

基于热度推荐

基本信息数据

推荐排序

基于统计模型的热度产品筛选-用于用户冷启动场景

返回产品推荐列表

策略组合3

策略融合

离线评测

意图识别

策略组合1

用户场景2

用户数据进入离线模型返回预测结果

基于偏好推荐

data input

数据收集

用户行为数据

kmeans(无监督聚类)做用户的聚类分群

用户行为偏好：用户浏览行为偏好用户购买偏好用户产品评分

去重、确实值处理、one-hot编码...