开题报告
2017-03-18 09:54:10 0 举报AI智能生成
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作者其他创作
大纲/内容
课题背景和意义
GPS、北斗等导航系统
软件接收机
GPU／CUDA
国内外现状
当前接收机数据处理量不大
数据处理并行量不大
线程结构布局设计优化不够
内核函数性能优化不够
某些并行计算复杂度较高
论文目标
设计一个针对本项目的基于GPU的满足实时性要求的高并行框架
对于大量数据进行并行处理
优化复杂计算过程
任务
数据的矩阵乘积、求逆等运算
48路并发计算
技术方案
计算密集型流程的提取
线程结构布局优化设计
内核函数性能优化
合理利用CPU／GPU数据传输机制
高效的矩阵乘积、求逆算法
关键问题及解决思路
如何优化线程结构布局
分析项目本身的并行需求
利用NSight, Visual Profiler性能分析工具
内核函数性能优化
如何合理利用GPU内存、缓存机制
循环展开, 分支消除等
如何实现高效的矩阵乘积、求逆算法
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