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2017-03-18 09:54:10   0  举报

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大纲/内容

课题背景和意义

GPS、北斗等导航系统

软件接收机

GPU／CUDA

国内外现状

当前接收机数据处理量不大

数据处理并行量不大

线程结构布局设计优化不够<br>

内核函数性能优化不够

某些并行计算复杂度较高

论文目标

设计一个针对本项目的基于GPU的满足实时性要求的高并行框架

对于大量数据进行并行处理

优化复杂计算过程

任务<br>

数据的矩阵乘积、求逆等运算

48路并发计算

技术方案<br>

计算密集型流程的提取

线程结构布局优化设计<br>

内核函数性能优化

合理利用CPU／GPU数据传输机制

高效的矩阵乘积、求逆算法

关键问题及解决思路

如何优化线程结构布局<br>

分析项目本身的并行需求

利用NSight, Visual Profiler性能分析工具<br>

内核函数性能优化

如何合理利用GPU内存、缓存机制<br>

循环展开, 分支消除等

如何实现高效的矩阵乘积、求逆算法<br>

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