Relation Extraction

关系抽取（Relation Extraction）是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，其目标是从文本中识别并提取实体之间的语义关系。这个过程中，系统会分析文本中的词汇、语法和上下文信息，以确定实体之间的潜在联系。例如，在句子“苹果是一种水果”中，关系抽取可以识别出“苹果”与“水果”之间的分类关系。关系抽取广泛应用于知识图谱构建、信息检索、问答系统等领域，有助于提高计算机对自然语言的理解和应用能力。