dataflow

Dataflow是一种数据处理模型，它描述了数据如何在系统中流动和处理。在Dataflow中，数据从源（Source）出发，经过一系列转换操作（Transform），最终到达目标（Sink）。这些转换操作可以是过滤、聚合、排序等。Dataflow模型的一个重要特点是它的并行性，即多个数据项可以同时在不同的转换操作中进行处理。这种模型在大数据处理、机器学习等领域有广泛的应用。例如，Apache Flink就是一个基于Dataflow模型的开源流处理框架。