标签体系
2016-10-30 23:05:57 0 举报
标签体系是一种对信息进行分类和组织的方式,它通过为信息打上不同的标签,使得用户可以更方便、快捷地找到所需的信息。标签体系通常包括多个层次,从粗粒度的主题标签到细粒度的关键词标签,以满足用户在不同层次上的查询需求。此外,标签体系还可以用于推荐系统,通过对用户历史行为进行分析,为用户推荐与其兴趣相符的内容。总之,标签体系是一种有效的信息组织和管理工具,它能够帮助用户更快地找到所需信息,提高信息的可用性和可发现性。
作者其他创作
大纲/内容
信用欠费信息
体验期望
状态信息
过滤
筛减
主动行为
算法
类型
客户开拓
客户维挽
储值消费信息
行为
核心亮点
模型标签
属性
咨询
投诉
潜在需求
续费
新客户
载体
模型输出
流失概率
原始标签
充值
问题分析
体系架构
产品优化
老客户
客户标签(B端)
修正算法
预测标签
被动行为
。。。
算法选择
数据指标
基本资料
效果分析
创建标签
场景
匹配
报表输出
违约概率
兴趣
特征提取
行业
投诉概率
物理特征
动机预测
后处理
帜讯标签库
事实标签
产品标签
关系
权重
展示
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