Learn_DAG
2016-10-31 15:43:14   0  举报             
     
         
 Learn_DAG是一个用于学习有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称DAG)的Python库。它提供了一种简单而直观的方式来创建、操作和分析DAG。通过使用Learn_DAG,用户可以快速构建复杂的DAG结构,并对其进行可视化展示。此外,Learn_DAG还支持多种常见的DAG算法,如拓扑排序、最短路径等,使得用户能够更方便地进行图论相关的计算和分析。无论是在学术研究还是实际应用中,Learn_DAG都是一个非常有用的工具,可以帮助用户更好地理解和利用DAG的特性。
    作者其他创作
 大纲/内容
 i 0:Attributes
  acyclic=1
    备注:详细函数的调用情况文档规范:第一行为函数声明第二行为具体调用对应变量第三行为操纵的变量的具体情况N对应样本数A对应属性数垂直方向上的调用为函数间顺序调用水平方向的调用为函数内部调用
  模拟退火约束 (lag = fail_time) && ((count = steps) || ok)
  基于上述两种结果计算KGV_score
  加边 删除边 翻转边
  i 0:hypo_num
  changeable =1
  i 0:Attributes j: 0:Attributes
   
 
 
 
 
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