知识图谱
2016-11-04 03:16:19 0 举报
知识图谱是一种结构化的知识表示方法,它以图的形式存储和组织各种实体及其之间的关系。知识图谱中的实体可以是人、地点、事件等,而关系则描述了这些实体之间的联系。知识图谱可以用于语义搜索、智能问答、推荐系统等领域,为用户提供更加准确和个性化的服务。目前,知识图谱已经成为人工智能领域的一个重要研究方向,各大科技公司都在积极开发和应用知识图谱技术。
作者其他创作
大纲/内容
样本数据简化
几何图、战略图、冲击图、主题河图、地形图、星团图、颠幅图
因子分析、主成分分析、多维尺度分析、PFNet、SOM、FDP
数据标准化
WOS、EI、Medline、DII、Scopus、CiteSeer
构建单元关系
网络分析、历时、空间、突变分析;浏览、放大、缩小、过滤、查寻
共现分析共引分析耦合分析引文分析
二重耦合三重耦合
样本数据清洗
去重、勘误数据的分段数据的选择
关键词、作者、机构、期刊、文献
图谱结果解读
Cosine、Jaccard、Equivalence、Association Strength、Proximity Index
样本数据获取
选择知识单元
知识可视化
0 条评论
下一页