知识图谱 | 知识图谱构建技术路线

知识图谱构建技术路线主要包括数据收集、数据清洗、实体识别、关系抽取、知识融合和存储等步骤。首先，从各种数据源收集原始数据，然后进行数据清洗，去除噪声和冗余信息。接着，通过实体识别技术识别出文本中的实体，以及通过关系抽取技术抽取出实体之间的关系。然后，通过知识融合技术将来自不同来源的知识融合在一起，形成一个统一的知识图谱。最后，将知识图谱存储在图数据库中，以便于后续的查询和分析。这个过程中可能会用到一些机器学习和自然语言处理的技术，如深度学习、BERT等。