白付美资料
2016-11-04 17:19:36 0 举报
白付美,一个充满活力与激情的年轻女性,她拥有一双明亮的眼睛和迷人的微笑。她热爱生活,对未知的世界充满好奇。在工作上,她勤奋刻苦,对待每一个任务都充满热情,总是力求完美。在生活中,她乐观开朗,善于与人沟通,总能给身边的人带来欢乐。她热爱旅行,喜欢探索世界各地的风土人情,用镜头记录下美好的瞬间。她还热衷于公益事业,积极参与各种志愿活动,用自己的力量为社会贡献一份爱心。白付美是一个充满正能量的女性,她的生活态度和精神风貌值得我们学习和借鉴。
作者其他创作
大纲/内容
选择外部数据供应商,测试数据效果
使用优选城市和优选学生群体等规则,挑选优质白名单以外的用户
授信通过用户,通过模型实现每个用户的不同额度
工作内容:认识平台的客户群。
现在直接使用A卡中ABCDT的分组对用户进行额度管理
欺诈/信用规则
工作内容:分析外部数据的测试效果,选择最佳供应商和合作方式。平衡数据使用方式和规则,达到最大的效益
工作内容:选择模型的基础变量/开发,模型的训练,模型的评估。推动开发进度
扩大白名单池子,增加可以进行授信的用户
开始
贷中
工作内容:挖掘内部数据的评估和使用,商家贷款/交易反作弊等
工作内容:分析逾期用户/欺诈用户,将异常用户使用规则区分出来,并且进行剔除
内部数据
了解平台客户群和业务客户群针对性犬儒客户和加入准入的门槛;
工作内容:主要是建立用户的额度模型,实现千人千额。每个用户对自己的额度满意和平台的效益最大化。
初步筛选规则
平台内部黑名单剔除
额度管理
风险下探(准入)
外部数据
用户的准入的规则,逾期率和授信通过率确定
贷中模型
例如:180天内有消费的用户。等包括消费年龄,注册时间共三条
例如:钱包手机/注册手机为虚拟运营商号码
针对于某些特定用户表现较差,作出规则剔除/准入
贷中规则
虚拟运营商号码/交易反作弊/账户安全等内部数据
增加机器学习,使用模型矩阵来扩大白名单用户群体
实现对用户的各项数据进行用户建模,对用户进行风险评分
调额管理
授信
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