DecisionTreeHW3
2016-11-05 11:58:33 0 举报
DecisionTreeHW3是一个决策树算法的作业,要求学生实现一个决策树模型来解决问题。决策树是一种常用的机器学习算法,它通过一系列的规则来进行分类或回归预测。在DecisionTreeHW3中,学生需要选择一个合适的数据集,并使用决策树算法对其进行分析和建模。学生需要设计合适的特征选择方法和划分准则,以构建一棵有效的决策树模型。此外,学生还需要评估模型的性能,并进行优化和改进。通过完成这个作业,学生可以深入了解决策树算法的原理和应用,并提升自己的数据分析和机器学习技能。
作者其他创作
大纲/内容
2 Repair0.7
30 Profit lost 0.3
10 Profit lost0.5
0 Breakdown0.2
20 Profit lost 0.4
10 Profit lost 0.3
1 Repair0.3
1 Repair0.45
2 Breakdown0.2
Chisel7000
20 Profit lost0.4
1 Breakdown0.3
2 Repair0.55
30 Profit lost0.1
0 Breakdown0.5
Echo5
1 Breakdown0.4
2 Breakdown0.4
0 条评论
下一页