指标数据流向

绑定至视图

进行注册，并且为indicatorObserved添加返回事件

IndicatorConvertor.IndGrpConvert(args.Result);

按需将拆解后的数据赋予到前台模型

BingData();

list.AddRange(indicatorGroup.Indicators);

创建注册信息，配置SceneDefine的实例

model.Indicator_id = int.Parse(item[\"kpi_id\"].ToString());

上行

将kpi ID转换为对应的指标ID

mIndicatorObserver2.IndicatorChanged2 += mIndicatorObserver_IndicatorChanged2;

SceneDefine define = new SceneDefine();

通过数据服务查询KPI ID，名称等

下行

网络/业务规模指标

将获取回来的数据用IndicatorConvertor类进行转换

创建指标服务代理的实例

var result = e.IndicatorGroups.ToArray();

客户端拆解返回的数据模型

将返回的数据按需赋予到前台模型

mIndicatorClient = new IndicatorClientBusiness();

流程说明： 首先通过数据服务，查询出所有的kpi ID以及相应的数据，随后将其保存在前台模型中，通过已经创建好的数据服务的实例调用GetMinSumlevelByKpi，GetIndicatorByKpi等方法，将kpi转换为对应的粒度以及指标ID。创建一个指标服务代理的实例，该实例用于注册指标服务，其次，要定义该实例的注册信息，配置SceneDefine的实例，按需求定义SceneDefine，随后启用indicatorObserved的实例，为其添加回调函数。 当代理接收到返回的数据时，先将其进行处理，使其变成通用的模型，然后推送到客户端，触发之前定义的回调函数，客户端再次拆解返回的数据模型，按需求取自己所需的数据并将其保存到前台模型，最后绑定至视图。

进行注册，并且定义回调函数