毕业论文技术路线

本毕业论文的技术路线主要包括以下几个步骤：首先，我们将对相关领域的文献进行深入研究，以了解当前的研究现状和存在的问题。其次，我们将设计和实现一个基于深度学习的图像识别系统，该系统能够自动识别图像中的对象并给出准确的标签。在实现过程中，我们将使用Python编程语言和TensorFlow深度学习框架。此外，我们还将收集大量的图像数据进行训练，以提高系统的识别准确率。最后，我们将对系统的性能进行评估，并与现有的图像识别系统进行比较。通过这些步骤，我们希望能够为图像识别领域的发展做出一定的贡献。