NWA预处理流程图

NWA预处理流程图是一个用于描述自然语言处理中数据预处理过程的图形化表示。该流程图通常包括以下几个步骤：首先，对原始文本进行分词处理，将文本切分成词语或短语；接着，对分词结果进行去除停用词、词干提取等操作，以减少噪声和提高特征表达能力；然后，对处理后的词语进行向量化表示，如使用词袋模型、TF-IDF等方法；最后，根据具体任务需求，可能还需要进行其他预处理操作，如命名实体识别、依存句法分析等。整个流程图旨在帮助研究者和开发者更好地理解和实现自然语言处理中的预处理环节。