rdds

RDDs（Resilient Distributed Datasets）是Apache Spark中的一个核心概念，它是一个容错的、并行的数据结构，用于处理大数据。RDD是不可变的，这意味着一旦创建，就不能更改其内容。它们可以从HDFS、HBase等数据源中创建，也可以通过对其他RDD执行转换操作来生成。RDD支持两种类型的操作：转换操作和行动操作。转换操作创建一个新的RDD，而行动操作返回一个值给驱动程序或写入外部存储系统。RDDs在Spark中提供了高度的灵活性和可扩展性，使得在大数据处理任务中可以轻松地实现复杂的算法和模型。