知识关键词提取

知识关键词提取是一种信息处理技术，主要目的是从大量的文本数据中识别并提取出最重要的、最具代表性的词语或短语。这些关键词通常能够概括文本的主题或主要内容，对于文本分类、信息检索、文档摘要等任务具有重要的应用价值。知识关键词提取的方法多种多样，包括基于统计的方法（如TF-IDF）、基于图的方法（如TextRank）、基于深度学习的方法（如BERT）等。通过这些方法，我们可以有效地从海量的文本数据中提取出有价值的信息，为后续的数据分析和决策提供支持。