论文综述2
2016-11-14 15:03:24 0 举报AI智能生成
论文综述2：针对每篇论文用到的算法和关键技术
作者其他创作
大纲/内容
基于数据挖掘
基于数据挖掘的网络入侵检测关键技术研究
特征降维--基于簇中心距离和的特征提取方法
样本约简--基于类中心的分层样本约简方法
离群点挖掘--基于簇中心位置变化的异常检测方法
混合入侵检测模型--包含两个异常检测模块和一个误用检测模块
基于数据挖掘的自适应入侵检测建模研究
无监督自学习机制；划分聚类技术；关联规则挖掘和频繁序列模式挖掘技术
面向混合类型数据的快速启发式聚类算法
基于属性约束的模糊规则挖掘算法
基于特征分析
基于特征选择的轻量级入侵检测系统
消除冗余和噪音特征
一种基于特征选择的入侵检测方法
Fisher特征选择 ＫＮＮ分类方法
基于机器学习
机器学习方法在入侵检测中的应用研究
特征选择方法降低特征维度： KNN 和 SVM 结合的包裹式特征选择方法
提高检测准确率：粒子群优化人工神经网络--PSO
优化的 RBF 神经网络算法
优化的 RBF 神经网络算法
误报消除：聚类分析
基于增量式
GHSOM神经网络模型的入侵检测研究
增量式GHSOM神经网络模型
增量式学习 动态扩展
基于DPI
论基于 DPI 技术的用户行为分析系统
用户行为分析系统
用户行为识别模型：利用SVM算法分类
HTTP包深层次分析
基于深度包检测技术入侵检测系统设计与实现
协议分析
分布式入侵检测
模式匹配
面向深度数据包检测的正则表达式匹配算法研究
子主题
RALE
算法进一步压缩，位图加快匹配
计数自动机；跳跃计数自动机
目的：存储空间开销的压缩；匹配速度的时间效率的提高
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