超级详细论文综述写法汇总
2022-04-27 17:23:19 153 举报AI智能生成
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论文综述是对某一主题或领域的研究进行全面、深入的梳理和分析，旨在揭示其发展历程、现状、问题及未来趋势。撰写时需首先明确主题，搜集相关文献，然后进行分类、筛选和阅读，提炼关键信息。接着，按照逻辑顺序组织内容，通常包括引言、主体和结论三部分。引言部分简要介绍研究背景、目的和方法；主体部分详细阐述研究进展、成果和不足；结论部分总结全文，提出展望和建议。在写作过程中，注意保持客观、准确、清晰、简洁的语言风格，避免抄袭和重复。论文综述是学术研究的重要基础，有助于提高研究者的理论素养和创新能力。
作者其他创作
大纲/内容
来源：外国经济与管理.2011年9月第7期，原文标题《管理学文献综述类文章写作方法初探》。公众号：学术志
01前人是否说过
02前人说过什么
03前人是怎么说的
04何人、何时、何地说过
文献综述的目的
01首先查找并阅读发表在一流刊物上的文章
02查找权威教科书及其提到的某领域的经典文献
03查找学术权威发表的研究成果
04寻找名校、名师研究型课程的教学大纲(syllabus)
05到图书馆或从数据库中查看以“handbook”为名的论文集
在“Google Scholar”中输入相关研究对象的关键词，执行搜索命令后所列出的文献是按被引用次数来排名的，因此，各相关文献的重要性一目了然。我们还可以通过搜索结果的链接找到引用了相关文献的所有论文，从而为我们提供一种以时间顺序考察学术发展及文献间相互关系的好办法。
06利用“Google Scholar”
不可以只参考现成的综述而不去看原始的文献！
注意
如何寻找代表性文献
读摘要(abstract)和结论(conclusion)
读摘要、引言(introduction)、发现(findings)和结论
上述两种方法主要用来阅读次要文献。对于我们在前面提及的代表性文献，就应该认真阅读全文，包括引言、方法(methodology)、数据(data)、发现、结论各个部分。
通读全文
无论采用哪种阅读方法，在阅读文献时应该做好读书笔记，把font color=\"#f44336\
一是对文章观点、方法等方面的总结
二是自己的感受和思考。
记录内容
读完足够多的文献，在对笔记进行分类、汇总、分析、删减和组合以后就可以得到文献综述的基本素材，并且能够列出相应的参考文献。
写一篇1万字的文献综述，应该做二三万字的笔记。
记笔记
方法
如何阅读文献
01按照综述对象的不同构成部分
02按照综述对象自身的发生、发展顺序
03按照主要的研究范式(paradi gm)、学术流派(school)、研究视角(approach)或观点(view or pe r-spective)
04按照研究阶段(时期)
05其他结构安排
常见结构
题目
摘要
3-5个
关键词
应该介绍文章的1.主要内容、2.大致结构并事先初步交代作者的3.原创性观点，随后4.各节可以按照引言所交代的思路来进行文献述评。
0引言
或者：XXX定义
1.XXX（主题词）概述
国内研究现状
国内XXX方法
国内代表性XXX系统
国内
国外研究现状
国外XXX方法
国外代表性XXX系统
国外
2.代表性XXX（主题词）/主题的相关综述模块
或者：XXX对比
或者：分析与比较
3.比较分析
4.问题与挑战（可选）
或者：建议与结语
5.结语
框架
成果要评价、指出优缺点、目前存在的问题、对今后的参考，今后的路线等。
01切忌只述不评
02确保准确、清晰
上下文章要有衔接
关系不大的要有取舍。
03组织好材料，避免罗列、堆砌
在这种情况下，只能介绍那些最重要的文献，重复自然难以避免。
其中，缩小范围是指综述时不要做“大题目”，要做“小题目”。
切忌介绍已经成为常识的知识。
例如，在服务质量和顾客满意度研究领域，不宜选择“服务质量研究综述”、“顾客满意度研究综述”作为文章的标题，而应该选择“发展中国家服务质量研究综述”、“基于不同文化背景的顾客满意度研究综述”等涵盖面较小的题目，这样容易取得有价值的成果。
例如
04缩小范围，突出重点
查找最新发表的文章或成果
没有读过的文献不要引用到自己的综述中
每一篇被引用的文献至少要阅读内容摘要和结论，大部分文献应该阅读摘要、引言、发现和结论，少数重要文献必须通读全文。
05认真阅读文献
综述、叙述、阐述
多样性
语言表达
其他
建议
1 数据质量定义
2 数据质量维度
3.1.1Web 领域
注意子标题最好不要超过3级，再有分标题就用1）或者（1）表示。
1) ISTAT 方法
2) DaQuinCIS 方法
3) DQAF 方法
4) CDQ 方法
3.1.2协同系统领域数据质量框架
3.1.3数据仓库领域
1) TDQM 方法。
2) TIQM 方法
3) AIMQ 方法
参考文献标注，在人名字出现的地方
4) DQA 方法
5) CIHI 方法
3.1.4分布式系统领域
1) COLDQ 方法
2) QAFD 方法。
3.1.5集中式系统领域
3.1 国外数据质量框架方法
1) AMEQ 方法
2) 模块功能可定制的数据清洗框架。
3) 数据质量评估模型。
4) 数据清洗的框架。
3.2国内数据质量框架方法
3 数据质量框架
表格的形式
4 质量框架模型对比
5结 语
1元数据注册概述
2. 1 COＲES Ｒegistry
2. 2 Information Environment Metadata Schema Ｒegistry
2.3Metadata Online Ｒegistry
2.4DCMI Metadata Ｒegistry
2.5TEL Metadata Ｒegistry
2.6DESIＲE Metadata Ｒegistry
2.7Open Metadata Ｒegistry
2代表性元数据注册系统
3.1系统概况
3.2数据格式
3.3主要功能
3比较分析
4建议和结语
1术语注册与术语服务概述
2.1.1VEST Ｒegistry
2. 1. 2 VocBench
2.1FAO 注册系统与术语服务
2.2OCLC 术语服务
2.3Open Metadata Ｒegistry
2代表性术语注册与术语服务系统
3.1HILT 项目
3.2STAＲ 项目
3.3ADL 地名表与叙词表协议
3.4PoolParty
3相关研究项目
4.1总体功能
4.2数据格式
4.3术语服务架构模式
4.4术语服务种类与功能
4分析比较
5结论与建议
例子
外框
写作
综述写法
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