App数据分析体系
2016-11-17 17:15:53 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一个全面、系统的方法,用于收集、处理和解析应用程序的数据。它涵盖了用户行为分析、产品性能评估、市场趋势预测等多个方面,帮助企业更好地理解用户需求,优化产品设计,提升用户体验,以及制定有效的市场策略。此外,App数据分析体系还包括数据收集、数据清洗、数据分析和数据可视化等环节,确保数据的质量和准确性。通过这个体系,企业可以实时监控应用程序的运行状态,及时发现并解决问题,提高产品的竞争力。
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大纲/内容
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银行类
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储蓄银行
不动产抵扣银行
进出口银行
开发银行
商业银行
功能
安全性
盈利性
流动性
性质
是企业
特殊的企业(经营方式特殊,经营产品特殊)
子主题特殊金融机构,特殊银行
组织形式
总分性制
分支机构多,分布广
风险分散
内部实行专业分工
有利于吸收社会闲置基金,提高资金使用效率
银行控股公司制
银行控股公司制
非银行控股公司制
主要业务
负债
自有资本(初始基金)
存款业务
活期存款(高风险,高收益)
定期存款(3个月,6个月,1年,长达5年,10年)
储蓄存款
活期
定期
借款业务
向中央银行借款(直接,间接)
同业拆借(短期资金融通一般1—3天)
转贴现与转抵押(手续复杂,技术性较强)
回购协议(资金供给角度反回购协议)
发行金融债券(期限灵活)
资产
现金资金(库存现金,存款准备金,同业存款,在途资金)
贷款业务
按保障条件分
信用贷款
担保贷款
票据贴现
按偿还方式分
一次性偿还
分期偿还
证劵投资业务
中间业务
支付结算业务
银行卡业务
代理类中间业务
担保中间业务
承诺中间业务
交易类业务
基金托管业务
咨询顾问业务
其他中间业务
非银行类
保险银行
信托银行
租赁银行
证劵银行
养老或退休基金会
信用合作社
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