遗传算法

遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法。它通过模拟自然界中生物进化的过程，将问题的解空间表示为一个染色体串，并利用适应度函数评估每个解的质量。然后，通过选择、交叉和变异等操作，逐步产生更优秀的解。遗传算法具有全局搜索能力强、并行性好、鲁棒性强等优点，适用于解决复杂的优化问题。然而，它也存在计算复杂度高、参数调整困难等问题。因此，在实际应用中需要根据具体问题进行合理的设计和调整。