模拟退火

模拟退火是一种启发式搜索算法，其灵感来源于固体退火过程中的热力学原理。在算法中，将待求解问题的目标函数视为能量，而解空间中的每个状态则对应于一定的能量值。算法从初始解开始，通过随机扰动当前解产生新的候选解，然后根据目标函数的能量大小和预设的温度参数来决定是否接受新的候选解。随着温度的逐渐降低，算法更倾向于接受能量较低的解，从而最终收敛于一个局部最优解。模拟退火算法具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度，适用于解决复杂的优化问题。