数据业务架构2019
2016-11-02 15:59:56 0 举报
数据业务架构2019是一个全面、系统化的框架,旨在支持组织在数字化转型过程中实现数据驱动决策。该架构包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等关键组件,以提供实时、准确和可操作的数据。通过整合内部和外部数据源,数据业务架构2019能够帮助企业更好地理解客户需求、优化业务流程、提高运营效率和创新能力。此外,该架构还强调了数据安全和隐私保护的重要性,确保企业在追求数据价值的同时,遵守相关法律法规和行业标准。总之,数据业务架构2019为现代企业提供了一个强大的工具,有助于实现可持续发展和竞争优势。
作者其他创作
大纲/内容
变量
数据安全
变量生成
模型
ODS
权限管理
挖掘平台
元数据管理
特征层
业务侧
订单
数据建模
客户关系
业务层
流程管理
HDFS,TiDB,MySQL,DB2
同步层
信息审计
支付
数据侧
实时BI
DM
外部数据
调度平台
智能报表
风控
即系查询
深度学习TF
服务产品层
易宝数据湖DataLake
机器学习
指标层
数据知识
信息图谱
DWD
规则引擎
图计算
Spark
ETL
数据血统
Hive
账务
商户
风险预警
数据标准
DWS
Kafka
实时计算
数据服务
实时决策
......
Neo4j
计算层
数仓体系
多维度数据同步
批计算
Flink
模型训练
用户画像
数据治理
路由
raw table -> modeled table
实时分析
数仓体系:离线数仓&实时数仓
CEP
HDFS,Neo4j,TiDB,MySQL,DB2,ES
数据字典
0 条评论
下一页