FSG算法示例

FSG（Fairness-aware Selection of Groups）算法是一种用于解决分组问题的方法。它旨在在保证组内公平性的同时，实现组间的最大差距。该算法通过考虑每个样本的权重和分组后的性能指标来选择最佳分组方案。FSG算法的核心思想是在满足一定公平性约束的前提下，尽可能地提高组间性能差异，从而实现更好的资源分配和管理。 总之，FSG算法是一种有效的分组方法，能够在保证组内公平性的同时，实现组间的最大差距。它为解决实际问题提供了一种可行的解决方案。