RDD

RDD（Resilient Distributed Datasets）是Apache Spark中的一个核心概念，它是一个不可变的、分布式的对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群的不同节点上。RDD提供了两种操作：转换操作和行动操作。转换操作创建一个新的RDD，而行动操作对RDD进行计算并返回结果。RDD的特性包括容错性、并行性和可伸缩性。如果某个节点失败，RDD可以在其他节点上重新计算丢失的数据。通过并行处理，RDD可以快速处理大量数据。此外，可以通过添加更多的节点来扩展RDD的处理能力。