<div><span><span>o</span></span><span>输入域（被测数据）的确定</span></div>
整体输入域：
<div><span><span>o</span></span><span>多个输入条件共同构成的具有一定实际意义的输入域</span></div>
个体输入域：<span>输入条件分别构成的单个输入域的集合</span>
<br><br><div><span><span>o</span></span><span>边界点附近邻域的设置</span></div><br><br>
（找单位长度）（->找到测试数据）
<div><span><span>o</span></span><span>测试用例的设计</span></div>
①穷举法（在邻域内取所有的数据）
<br><br><div><span><span></span></span><span>优势：</span><span>边界及其邻域范围内所有数据均可测试到</span></div><br><br>
<br><br><div><span><span></span></span><span>不足：</span><span>邻域内的测试数据较多，导致的测试负担重</span></div><br><br>
②典型值法（刚刚等于、刚刚小于、刚刚大于）
<br><br><div><span><span></span></span><span>优势：</span><span>测试数据包含了边界点本身以及最远离该边界点的邻域数据，具有典型性，且数据量大大降低</span></div><br><br>
边界组合方式
强边界法：<br>测试用例覆盖所有输入条件的所有边界组合
不足：<span>不利于缺陷的隔离和定位</span>
全边界法：<br>强边界+弱边界
弱边界法【<font color="#f384ae"><span>基于</span><span>单缺陷</span><span>假设</span></font>】：<br>仅输入单个边界点即可
典型值法+弱边界法【随着输入条件和边界的增多，测试用例增长速度很快】
测试用例对被测对象的覆盖率【高】
测试用例冗余【无冗余】
测试用例数量【低】
测试用例对缺陷定位能力【高】
测试用例设计的复杂度【低】
