样本集构建的设计

样本集构建是一个重要的设计过程，它涉及到从总体中选择一组代表性的样本。这个过程需要考虑许多因素，包括总体的大小、分布和多样性。在构建样本集时，通常会使用随机抽样或分层抽样等方法来确保样本的代表性。此外，还需要对样本进行清洗和预处理，以消除噪声和异常值，并提高模型的准确性和鲁棒性。总之，样本集构建是一个复杂而关键的过程，需要仔细考虑各种因素，并采用合适的方法来保证样本的质量和代表性。