总的流程图
2016-11-25 10:24:26 0 举报
由于您没有提供具体的流程图,我无法为您生成准确的描述。但是,我可以为您提供一个通用的描述模板: ”该流程图展示了从开始到结束的完整过程。首先,在第一阶段,我们进行初步的设定和规划。接着,进入第二阶段,我们执行具体的任务或操作。在这个过程中,可能会遇到一些问题或挑战,我们需要在第三阶段进行调整和优化。最后,在第四阶段,我们对整个过程进行总结和评估,以便在未来的流程中进行改进。” 如果您能提供具体的流程图,我将能够为您提供更详细的描述。
作者其他创作
大纲/内容
步骤二
日志
本地处理
黑名单
生成
准实时
local
判断风险
调用方
返回结果
不适用场景
步骤一
1. 黑名单结构,数据存放redis,key:domainId + 纬度指 + 惩罚措施,value:开始时间,结束时间,来源(来源于哪个规则)2. 黑名单校验逻辑。向web查询该event所有信息(包括惩罚措施,及惩罚策略信息),根据惩罚策略中的纬度信息从ActionData中获取纬度值构建key列表,从redis中判断key是否有效,即是否命中黑名单3. 准实时:规则引擎生成黑名单逻辑4. 实时:本地生产黑名单逻辑5. 日志的处理:步骤1,2都会写日志到javalin和hdfs6. 风控模型:事件,规则,规则因子,黑名单,惩罚,惩罚措施等概念
步骤一:风险判断
非纬度聚合规则的,比如:黄赌毒内容识别,灌水,抄袭,恶意广告等由于引入了groovy,可以判断:单笔提现交易=2000元。缺点:groovy逻辑比较重,运营维护成本高,不能使用现有的规则
步骤二:处理数据,生成黑名单
适用场景
dubbo
GROOVY
基础配置数据
上报数据
规则引擎
纬度聚合规则的,比如:一个用户1小时评论不能超过60次,单设备一小时登录不能超过30次
实时
无风险执行
离线
关键技术点
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