方向相似度

方向相似度是指在向量空间中，两个向量之间的夹角余弦值。这个值越接近1，表示两个向量的方向越接近；反之，越接近-1，表示两个向量的方向越远离。方向相似度的计算方法是将两个向量的点积除以它们的模长乘积。在数据分析中，方向相似度常用于聚类分析、文本分类等任务中，可以帮助我们找到相似的样本或文本。例如，在聚类分析中，我们可以将距离较近的样本归为一类；在文本分类中，我们可以将语义相近的文本归为一类。总之，方向相似度是一种简单而有效的衡量向量之间相似性的方法，在实际应用中具有广泛的应用价值。