水平和垂直聚类

水平和垂直聚类是两种不同的聚类方法。水平聚类是指将数据根据某个特征进行分组，每个组内的数据具有相似的特征值，而不同组之间的数据则具有明显的差异。这种方法通常用于对数据进行初步的探索性分析，以便更好地了解数据的分布情况。 垂直聚类则是指将数据按照行或列进行分组，每个组内的数据具有相似的结构或模式。这种方法通常用于对高维数据进行降维处理，以便更好地可视化和理解数据。 总之，水平和垂直聚类都是常用的数据预处理技术，可以帮助我们更好地理解和分析数据。选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。