遗传算法

遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法。它通过模拟自然界中生物进化的过程，将问题的解空间表示为染色体编码的种群，并通过适应度函数评估每个个体的优劣。遗传算法采用选择、交叉和变异等操作来不断迭代和优化种群，逐步逼近最优解。它具有全局搜索能力强、适应性广、鲁棒性强等优点，适用于解决复杂的优化问题。然而，遗传算法也存在计算复杂度高、易陷入局部最优等缺点。因此，在实际应用中需要根据具体问题的特点进行合理的参数设置和操作策略设计。