数据需求-App数据分析体系
2016-11-29 16:30:19 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一种用于收集、处理和分析移动应用程序数据的系统。它可以帮助开发者了解用户行为,优化产品功能,提高用户体验和留存率。一个完整的App数据分析体系通常包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个部分。数据采集可以通过各种方式进行,如埋点、日志记录等;数据存储可以使用数据库或云服务;数据处理包括数据清洗、转换和整合;数据分析则可以使用各种统计方法和机器学习算法来挖掘数据中的有价值信息。通过建立一个完整的App数据分析体系,开发者可以更好地了解用户需求,优化产品设计,提高市场竞争力。
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大纲/内容
启动次数
总数:日/周/月
人均启动次数
渠道
地域
网络
运营商
使用时长
总数:日/周/月
人均使用时长
访问页面数PV
功能活跃情况
活跃用户
总数:日/周/月活跃度
渠道活跃
地域分布活跃
网络
运营商
新增用户
总数:日/周/月活跃度
渠道新增
地域新增
网络
运营商
用户构成
忠诚用户
近期流失用户
回流用户
用户留存率
次日留存、7日留存、30日留存
渠道留存
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