sales_forecast
2016-11-29 16:44:18 1 举报
Sales Forecast是一种预测方法,用于估计未来一段时间内产品或服务的销售情况。它基于历史销售数据、市场趋势、竞争环境和其他相关因素进行分析和建模,以生成一个可靠的销售预测报告。通过对市场需求、客户行为和竞争对手的深入了解,企业可以更好地规划其生产和销售策略,以满足客户需求并提高市场份额。Sales Forecast还可以帮助企业优化库存管理、制定预算计划、评估市场营销活动的效果等。它是企业决策的重要依据之一,对于实现可持续发展和提高竞争力具有重要意义。
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大纲/内容
用户提供的按月的品类级别GMV目标:sales_target
Pricing
GMV调整因子的算法模型设置组件sales_target_override_component
周一到周三用户Override
品类级别的每月每天的占比因子
用户每周五下班前要配置好下周的拆解树
GMV调整记录sales_target_override
每周一前按照最新的目标拆解树生成目标拆解树的所有节点的建议定价
周一到周五用户Override
GMV和销量天级别的值预测forecast
GMV分解因子预测allocation_factor
月级别目标根据算法拆解到天级别
GMV&销量历史数据表:judy_dws_trade_flow_cust_sku_d
GMV&销售计划sales_plan
根据GMV的生成GMV的因子组件和初始的GMV调整记录
目标分解树:allocation_tree
1、【Initial Plan】周一自动发布一版初始化版本2、【Pre-final Plan】周一到周三用户Override品类级别的GMV目标后,手动触发生成3、【Pre-final Plan】周一到周五局部调整过程中,手动触发生成4、【Final Plan】周五下班前,复核通过后,发布为本周最终版
每周日前根据不同算法模型生成值预测
根据GMV的值预测生成天级别GMV的分解因子预测,对于品类级别要生成每月每天占比因子
每个品类的天级别GMV目标:sales_target
建议定价sales_price_target
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