ssp放大版
2016-12-01 14:40:11 0 举报
SSP放大版是一款强大的音频放大器,专为音乐爱好者和专业音频工作者设计。它采用了先进的数字信号处理技术,能够提供清晰、纯净的音质,无论是在家中还是在录音棚中都能发挥出卓越的性能。SSP放大版的外观设计简洁大方,操作界面直观易用,即使是初次使用也能快速上手。此外,它还具有多种音效调节功能,可以根据个人喜好调整音色,让每一首歌都充满个性。SSP放大版还具有高效的能量管理系统,能够在保证音质的同时,有效降低能耗,实现绿色环保。总的来说,SSP放大版是一款集音质、易用性和环保性于一体的高品质音频放大器,值得每一位音乐爱好者拥有。
作者其他创作
大纲/内容
否
是
按顺序处理当前节点缓存队列中所储存的之前push的参数更新,向worker发送反馈,直至缓存队列内所有先前的push请求处理完毕,并更新KeyNum[i]和IterNum[i]
第i号worker的缓存队列是否为空?
是否为第一次push请求
IterNum[i] - min_iter = MaxStale
开始
结束
将此次push的参数放入对应节点的缓存队列中。缓存队列中同时存有参数,参数对应的key,以及push请求的的属性值
i = 集群中第一个worker的编号
当前节点更新次数计数器置零KeyNum[ID]=0,IterNum[ID]=0
初始化集群内的worker最小的更新次数min_key=0,min_iter=0
更新该请求push的参数,根据参数对应的key进行累加运算
是否处理完最后一个epoch?
当前worker更新次数更新:KeyNum[ID] += 1IterNum[ID] = KeyNum[ID] / total_key_num
IterNum[ID] - min_iter MaxStale
向发送此次push请求的worker发送反馈
获取此次发送请求的worker的编号ID
是否已处理完集群内的最后一个worker?
获取当前训练模型参数key-value对划分数量total_key_num ,用于统计迭代更新次数
遍历IterNum,确定当前时刻集群中的worker最小的更新次数min_key和min_iter
i++
0 条评论
下一页