Data_Mining
2016-12-01 14:49:16 0 举报
数据挖掘是一种从大规模和复杂的数据集中发现模式、关联和趋势的过程。它利用统计、机器学习和人工智能等技术,通过分析数据中的隐藏信息来提取有价值的知识和洞察力。数据挖掘可以应用于各种领域,如市场营销、金融、医疗保健和社交媒体等,帮助企业做出更明智的决策、优化业务流程和改进产品和服务。数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测和预测等。通过数据挖掘,组织可以更好地理解客户需求、发现新的商机、提高客户满意度和降低风险。总之,数据挖掘是一种强大的工具,可以帮助组织从海量数据中提取有价值的信息,实现可持续发展和竞争优势。
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大纲/内容
Y
N
价值聚类
低价值即将流失客户(低价值客户)
低价值发展型客户一般发展客户
高价值即将流失客户(重要挽留客户)
低价值轻微流失倾向客户一般客户
lost10
高价值轻微流失倾向客户重要挽留客户
发展型客户
开始
其他客户
低价值稳定性客户一般客户
轻微流失倾向客户
忠诚度聚类
高价值发展型客户重要发展客户
稳定性客户
计算流失度lost
高价值稳定性客户高价值客户
重度流失客户
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