App数据分析体系
2016-12-02 14:24:33 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一个全面、系统的方法,用于收集、处理和分析应用程序的使用数据。这个体系包括多个关键组成部分,如数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。通过使用各种工具和技术,如Google Analytics、友盟等,开发者可以实时监控用户行为、设备信息、地理位置等多维度数据,从而更好地了解用户需求、优化产品功能和提高用户体验。此外,App数据分析体系还可以帮助开发者制定更有效的营销策略,提高用户留存率和转化率,实现业务增长。总之,App数据分析体系是现代移动应用开发的重要组成部分,对于提升产品质量和市场竞争力具有重要意义。
作者其他创作
大纲/内容
产品质量
内部质量
代码质量(技术债)
代码复杂度
嵌套深度
耦合度
重复率
UT覆盖率
外部质量
千行bug率/功能点缺陷密度
提测通过率
crash率
事件事故单
性能
启动速度
算路速度
流畅度
后台服务质量(稳定性、性能、可靠性MTBF等)/服务SLA
交付质量
客户验收发现缺陷数
行业认证(如 aspice、AIIA)
使用质量
地图
诱导
公交
驾车路线
数据
智平
语音识别:WER(SER):能否听清楚用户在说什么
语义
任务完成率:能否正确完成用户的一个query任务
全优F1(领域,意图,槽位):能否理解用户说的意思
问答满意度:能否就用户问题提供一个满意的答复
闲聊相关性:能否就用户话题正确回复
语音合成:MOS评分:回复用户的声音是否逼真悦耳
机器翻译:人工打分:忠实原文程度
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