ml algorithms roadmap
2016-12-04 15:50:49 0 举报
机器学习算法路线图是一个详细的计划,旨在指导个人或团队在机器学习领域的发展。它通常包括一系列的步骤和里程碑,以及每个阶段所需的技能和资源。这个路线图可以帮助你了解机器学习的基础知识,掌握各种算法和技术,并在实践中不断提高。例如,你可以从学习Python编程开始,然后逐步学习数据预处理、特征工程、监督学习和无监督学习等基本概念。接下来,你可以深入研究各种算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络。最后,你可以通过实践项目来巩固所学知识,并在不断尝试中提高自己的能力。总之,机器学习算法路线图是一个实用的工具,可以帮助你在机器学习领域取得成功。
作者其他创作
大纲/内容
only Y
Markov Chain
获得性遗传,迭代直接修改基因(w)
Time-Series
一阶
Y
Monte Carlo
Agent/Cellular Automata
ANOVA
is Y exists?
N
is there a f(x)?
Optimization
Regression
is X exists?
Clustering
is Y continuous?
达尔文式
GD/SGD-like
适者生存
PSO
X all discrete?
Newton/LBFGS
AA
二阶
SA
有约束
only X
惩罚/拉格朗日诉算子
GA
Simulation
Y ~ X?
RL
Classification
无约束
卡方检验
拉马克式
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