xueleyun数据仓库脚本流程

1. 首先，通过ETL工具将源数据从各个业务系统中抽取出来。 2. 然后，对抽取出来的数据进行清洗和转换，确保数据的质量和一致性。 3. 接着，将清洗后的数据加载到数据仓库中，这个过程通常使用SQL语句来完成。 4. 在数据仓库中，数据被组织成多维模型，以便于后续的数据分析和挖掘。 5. 最后，通过报表工具或者BI工具，将数据仓库中的数据可视化，为决策者提供有价值的信息。 6. 在整个过程中，需要定期对数据仓库进行维护和优化，确保数据的准确性和性能。