Faster RCNN预测

Faster R-CNN是一种用于目标检测的深度学习模型，它通过在卷积神经网络（CNN）中引入区域提议网络（RPN）来提高检测速度和准确性。Faster R-CNN首先使用图像金字塔和共享卷积特征提取器生成候选区域，然后使用RPN对这些区域进行分类和位置回归，最后将预测结果与原始图像进行融合，得到最终的目标检测结果。这种方法不仅提高了检测速度，而且由于使用了深度学习技术，使得检测结果的准确性也得到了显著提高。