fasterrcnn

Faster R-CNN是一种用于目标检测的深度学习模型，它是由Ross Girshick等人于2015年提出的。该模型通过将候选区域（Region Proposal Network，RPN）与分类和回归网络相结合，实现了高效且准确的目标检测。Faster R-CNN的主要优点是在保持较高准确率的同时，大大提高了检测速度。这使得Faster R-CNN在许多实际应用中具有广泛的应用前景，如自动驾驶、无人机监控等领域。