FasterRCNN模型

Faster R-CNN是一种用于目标检测的深度学习模型，它通过结合区域提取网络（Region Proposal Network, RPN）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）来提高目标检测的准确性和速度。RPN负责生成候选框，而CNN则用于对这些候选框进行分类和回归，从而实现对目标的定位和识别。Faster R-CNN的主要优点是速度快、准确性高，适用于各种场景下的目标检测任务。