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mongo.dml

2016-12-13 11:03:50   65  举报

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AI智能生成

mongodb

mongo

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大纲/内容

database连接

database操作

use mydb

切换数据库

创建数据库

数据库为空，则在show时不显示

所有修改数据库操作基于mydb

show dbs

查看所有数据库

查看当前use的数据库

db.dropDatabase()

删除数据库

collection操作

use mydb

所有操作基于数据库mydb执行

db.collection.drop()

删除集合

document操作

use mydb

所有操作基于数据mydb执行

数据插入

db.mycol.insert({"key" : "value"})

db.mycol.insert(myvar)

myvar=({"key" : "val"})

数据查找

db.col.find()

查看collection下所有document

逻辑条件

等于

{<key>:<value>}

小于<span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"> </span>

{<key>:{$lt:<value>}}

小于或等于

{<key>:{$lte:<value>}}

大于

{<key>:{$gt:<value>}}

大于或等于

{<key>:{$gte:<value>}}

不等于

{<key>:{$ne:<value>}}

大于并小于

{<key> : { $gt : <value>, $lt : <value>}

and

{"key1" : "value1", "key2" : "value2"}

key1 = value2 and key2 = value2

<div>{ "key" : "value", </div><div>    $or : [</div><div>        {"key1" : "vaule1"}, {"key2" : "value2"}</div><div>    ] </div><div>}</div>

key = value and ( key1 = value1 or key2 = value2)

类型条件

类型映射

Double : 1

String : 2

Object : 3

Array : 4

Binary data : 5

Undefined : 6

已废弃

Object id : 7

Boolean : 8

Date : 9

Null : 10

Regular Expression : 11

JavaScript : 13

Symbol : 14

JavaScript (with scope) : 15

32-bit integer : 16

Timestamp : 17

64-bit integer : 18

Min key : 255

使用-1

Max key : 127

db.col.find({<key> : { $type : 2}} )

查询数量限制

limit

limit(number)

指定查询返回记录数

skip

skip(number)

指定从记录数中跳过前number条记录

查询排序

sort({<key> : 1})

 1- 升序排序

-1 - 降序排序

db.col.find().pretty()

数据更新

<div>db.collection.update(</div><div>   <query>,</div><div>   <update>,</div><div>   {</div><div>     upsert: <boolean>,</div><div>     multi: <boolean>,</div><div>     writeConcern: <document></div><div>   }</div><div>)</div>

<query>

查询条件

更新字段及结果

upsert

可选，若不存在，true-插入；false-不插入

multi

可选，true-只更新查找到的第一条记录；false-更新所有查找到的记录

writeConcern

可选，抛出异常的级别

<div>db.collection.save(</div><div>   <document>,</div><div>   {</div><div>     writeConcern: <document></div><div>   }</div><div>)</div>

document完整文档数据，需要指明id进行更新

writeConcern

可选，抛出异常的级别

数据删除

<div>db.collection.remove(</div><div>   <query>,</div><div>   {</div><div>     justOne: <boolean>,</div><div>     writeConcern: <document></div><div>   }</div><div>)</div>

<query>

可选，查询条件

justOne

可选，默认为false，true-只删除一条；false-删除所有记录

writeConcern

<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;">可选，抛出异常的级别</span>

聚合操作

<div>MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。</div><div>管道操作是可以重复的。</div>

操作

$project

修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$match

用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

$limit

用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数

$skip

在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

$unwind

将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

$group

<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;">将集合中的文档分组，可用于统计结果</span>

操作

$sum

<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;">aggregate([{$group : {_id : "$<</span><span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;">group_by_key</span><span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;">>", <output_key> : {$sum : num}}}])</span>

select sum(group_by_key) * num as output_key from col group by group_by_key

$avg

<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;">aggregate([{$group : {_id : "$<group_by_key>", </span><span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"><output_key></span><span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"> : {$avg : "$<avg_key>"}}}])</span>

select group_by_key, avg(avg_key) as output_key from col group by group_by_key

$min

<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;">aggregate([{$group : {_id : "$<group_by_key>", </span><span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"><output_key></span><span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"> : {$min : "$<min_key>"}}}])</span>

select group_by_key, min(min_key) as output_key from col group by group_by_key

$max

db.mycol.aggregate({$group : {_id : "$<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"><group_by_key></span>", <span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"><output_key> </span>: { $max : "$age"}}})

select group_by_key, min(min_key) as output_key from col group by group_by_key

$push

aggregate([{$group : {_id : "$title_var", age : { $push : "$push_key"}}}])

将聚合输出的avg_key转化为数组

$addToSet

aggregate([{$group : {_id : "$<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"><group_by_key></span>", <span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"><output_key></span> : { $addToSet  : "$age"}}}])

在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。

$first

aggregate([{$group : { _id : "$<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"><group_by_key></span>", <span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"><output_key></span> : {$first : "$name"}}}])

根据资源文档的排序获取第一个文档数据。

$last

aggregate([{$group : { _id : "$<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"><group_by_key></span>", <span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, STHeiti, "Microsoft Yahei", sans-serif; font-size: 12px;"><output_key></span> : {$last: "$name"}}}])

根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

$sort

将输入文档排序后输出

$geoNear

输出接近某一地理位置的有序文档

index

创建索引

db.ensureIndex({<key1> : 1, <key2> : -1}, options...)

排序

1-升序

2-降序

background

<font color="#333333" face="Open Sans, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, STHeiti, Microsoft Yahei, sans-serif"><span style="font-size: 12px;">boolean, 执行期间阻塞其他操作</span></font>

true-在后台创建索引，执行期间不阻塞其他操作

false-默认，执行期间阻塞其他操作

unique

bool, 唯一索引

true-唯一索引

false-默认，非唯一索引

name

string-索引的名称。若未指定，通过过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称

dropDups

bool，创建唯一索引时删除重复记录

true-删除，创建唯一索引

false-默认，创建非唯一索引