lr

LR，全称Learning Rate，中文译为学习率。在机器学习和深度学习中，学习率是一个非常重要的超参数，它决定了模型学习的速度和效果。如果学习率设置得过大，可能会导致模型在训练过程中震荡，甚至无法收敛；如果设置得过小，模型的收敛速度可能会很慢，需要更多的训练时间。因此，选择合适的学习率是优化模型性能的关键步骤之一。在实践中，我们通常会通过多次试验，或者使用一些自动调参的方法来确定合适的学习率。