App数据分析体系
2016-12-13 23:51:53 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一套完整的数据管理和分析流程,旨在帮助开发者和运营者更好地理解用户需求、优化产品功能和提升用户体验。该体系包括数据采集、数据处理、数据分析和应用四个主要环节。首先,通过各种渠道收集用户行为数据,如访问量、活跃度、留存率等;然后,对数据进行清洗、整合和存储,以便后续分析;接着,运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入挖掘,发现潜在规律和趋势;最后,根据分析结果调整产品策略,实现持续改进。通过这一体系,企业能够更加精准地把握市场动态,提高竞争力。
作者其他创作
大纲/内容
概念
项目商机:我们的产品或者解决方案可以参与客户的业务系统中建设的机会,为客户的业务增值
友商信息:与我们产品相关、对我们产品改进或者项目有利的信息
要求
项目商机&友商信息:每月2个,与产品改进需求一致,计入绩效考核
指引
项目商机
被动挖掘
服务过程中客户主动咨询我们设备的功能、型号、参数;表明有XX需求
主动挖掘
1、目前测试的产品(如:SSL)入手,结合客户业务挖掘其他产品(如:AD)的需求。
2、替换&双机需求:当前使用的产品入手,了解有哪些产品,使用了多久,挖掘替换、双机的需求。
3、寻找目前网络架构还可以客户业务带来价值的点,这个前提要熟悉客户的网络架构
熟悉客户的业务逻辑架构,较难。
熟悉客户的业务逻辑架构,较难。
4、从客户的业务问题出发,先了解到客户目前有什么棘手难解决的问题,碰到什么难题;
从这里面寻找与我们产品、解决方案的共同点。
从这里面寻找与我们产品、解决方案的共同点。
友商信息
我们产品相关、产品改进
我们产品相关、能够推动项目
反馈方式
在获得商机或者友商信息后,应在当天通过MOA或邮件告知到市场的详细情况,建议通过MOA反馈;并记录在自己需求反馈记录中。
0 条评论
下一页