O2O平台
2016-12-14 16:19:10 0 举报AI智能生成
O2O平台，即Online to Offline平台，是一种将线上服务与线下实体相结合的商业模式。通过该平台，消费者可以在线浏览、选择和支付商品或服务，然后在实体店中享受所购商品或服务。这种模式为消费者提供了更加便捷、快速的购物体验，同时也为商家带来了更多的客源和销售机会。O2O平台已经成为了当今商业领域中不可或缺的一部分，它不仅改变了传统零售业的经营模式，也为新兴行业带来了新的发展机遇。
作者其他创作
大纲/内容
产品
关键
产品满足需求
普遍
显性
刚需
高频
重构原来的价值通路，为目标客户及行业提供足够的价值才有意义
资本市场认可的项目，必须要满足“痛点足够长、跑到足够长、引擎足够强大、团队足够牛逼、产品足够尖叫”的特点，并且还要考虑在竞争格局中的位置
产品定位
形态定位
纯产品
强产品强服务
强产品弱服务
强服务弱产品
纯服务
核心价值定位
核心价值是否清晰
是否迎合客户心智
对结果负责
提供订单
对过程负责
提供销售机会
产品形态
产品
1、生产、交付、不同步
一次生产多次收益
异地交付
可大规模复制
产品电商
大物流体制进行配送以降低成本，这是现在所有B2C电商能够发展起来的根本所在
产品电商（B2C）而言，互联网不仅可以有效地降低销售环节的成本，同时，通过用户订单的集约化，提升了交付环节的规模效应，极大地降低了成本
服务
1、生产、交付、使用同步
2、一次生产，一次收益
属地交付
高度依赖人，难以复制
服务电商
大部分O2O项目都是同城化或区域化的，即其用户密度和资源密度在同城或区域范围内实现匹配。
从用户体验的角度来看，实现同城化或区域化的资源密度和用户密度深耕，步步为营才是保证“花钱效率”的王道，否则，盲目地跑马圈地，只会浪费创业初期宝贵的资源。
服务电商（O2O）而言，移动互联网改变了流量入口，但无法改变服务交付本身，服务交付无法集约化，因而可能无法突破“规模-质量-成本”铁三角约束。
标品
特点
轻决策、轻服务、高频、低价、功能性（非体验性）消费、计划性消费等
用户决策核心
用户更多地考虑成本和便利性，因而更加容易选择线上购买
特点
用户可以根据线上提供的信息快速地做出购买决策，因而可以“先决策、后服务”，因为风险也不大
非标
特点
重决策、重服务、低频、高价、体验性消费、场景化消费、冲动性消费，
用户决策核心
用户可能更多考虑环境体验、消费习惯和服务的价值厚度等方面，因而可能更多会选择线下到店消费
特点
用户必须要通过商家的互动咨询服务深入了解之后才能做出决策，也就是说要“先服务、后决策
对于相对高价、风险相对较高的商品，如果决策相对明确且平台能够通过一定的机制设计（如无条件退货）消除用户的决策风险，那么也是可以转移到线上的。
价值
价值宽度
功能密度
价值厚度
体验强度
价值密度
价值在时间轴上的沉淀
数据累计
客户依赖
替代性拐点-创新陷阱
用户
用户
商户
供应商
决策心智
区分标品和非标品、轻决策和重决策并不是简单就其产品的物理形态是否是标准化产品而言
区分线上、线下消费场景的各种维度并不需要同时成立
估值
创造的净现金流
贴现到现在的累加值
npv 净现值
企业组织
企业的价值转化系统
入口
上通路
采购
B2B
核心
提升供应链效率
内部流程
中通路
SAAS
云计算
核心
本质是要帮助其所服务的提升组织内部的运营效率
出口
下通路
B2C
京东
天猫
O2O
美团
核心
降低获客成本和交付成本
京东天猫
京东和天猫等电商平台在进入农村市场时，可能就面临这个问题。京东于2015年12月份成立新通路事业部，就是为了因应农村市场的特殊性而做的选择。
对于农村电商，我们可以这么简单理解，即把京沪深广等一线城市的电商的场景中每10个人“干掉”5个，把他们的物理距离拉开10倍甚至是100倍，把他们的互联网成熟度降低2个级别，把他们的客单价打个6折。在这样的一个“稀薄”的广袤大地上，如果以直接TO C的方式再造一个京东，估计多花3倍的投资可能也未必做到。所以，京东发展新通路战略本质是应对农村这样一个特殊的市场而采取的提高“花钱效率”的策略，关于这个理念的分析，感兴趣的朋友可以参阅我之前写的《泛共享经济：当心掉进“有效刚需不足”和“有效供给不足”的双重陷阱》
传统
传统商贸
贸由于一批商没有足够的低成本手段实现足够大的用户半径，因此不得已采取了多级分销的体制。
物流
传统分销模式下，由于存在多级分销，所以不可避免使得货权的转移增加了转运次数，从而加大了行业整体物流成本。
传统电商
传统电商巨头都在以各种方式开始线下布局的原因。只是他们在布局线下时，可能未必直接从下通路着手，而可能选择帮助中小商家解决上通路的问题，然后逐步延伸至C端。
物流反倒成了决定电商平台最终竞争力的核心。
物流
互联网电商平台通过规模化的集约，减少了分段和转运的次数，能够将商品直插到客户前沿，因而能够降低成本。
通道模式变革的前期，由于集约化的程度不够高，互联网电商平台的物流可能反而违背了以上物流扩散规律。因为，原本在主干物流和支线物流上集约化的场景被打散了
平台阶段演化
早期
横向分工
重度垂直
本地购物平台
区域性扩张
省
市
县
标准品类
第一阶段投入
产品开发
团队建设
市场拓展
目标
同城化或区域化的，即其用户密度和资源密度在同城或区域范围内实现匹配。因此，从用户体验的角度来看，实现同城化或区域化的资源密度和用户密度深耕，步步为营才是保证“花钱效率”的王道，否则，盲目地跑马圈地，只会浪费创业初期宝贵的资源
中期
纵向分工
横向扩张
本地购物平台
支付
物流
配送
仓储
全品类
产品
标品
非标品
服务
私有云
变为公有云
供应链
第二阶段投入
产品开发
配送建设
品类扩张
后期
纵向一体化化
本地购物平台
产品设计
原材料采购
配送服务
订单处理
营销销售
贴牌生产
进一步将私有云变为公有云
零售
第一阶段
货就人
物流先至，而订单后置
传统零售
商超便利
基于地理位置的流量入口
基于经验配货补货
供应链效率
中间环节长，存货周转率低，交易成本高，大市场、小作坊
物流效率
主干物流和枝干物流集中，毛细物流自提
传统分销模式下，由于存在多级分销，所以不可避免使得货权的转移增加了转运次数，从而加大了行业整体物流成本
中间流通
从产品源头开始
每级分销商根据服务特点获得不同的利润回报
特点
中间环节多
行业整体流通成本高
物流成本占GDP的18%
商品转运次数多
提供的价值要素
流量节点
物流节点
转运商
垫资者
劳务服务者
传统企业
特点
小漏斗
高毛利
重度垂直
横向专业分工
定位
不做什么，只做什么，xx专家
品牌定位
植入客户心智
20%成本，品质提升10%，40%的广告费塑造品牌
第二阶段
人拉货
订单先至，而物流后至
PC电商1.0
互联网平台流量入口
搜素技术，目的性消费，所见即所得
基于电商平台提供的商品展示及搜索引擎做出购买决策并完成支付
供应链效率
中间环节被压缩、存货周转率高，交易成本低，规模经济效应
电商作为聚客平台极大地提升了商品分销的集约化程度
物流效率
存在“曲线物流”现象，物流垂直化，主干、枝干和毛细物流在一定程度上被打散
特点
先有订单而后有支线和终端物流配送，流量成本相对较低，但配送成本较高
流量成本相对较低，但配送成本较高
用户密度和交易规模没有达到规模点之前，这种模式早期可能反而是反效率的
但在通道模式变革的前期，由于集约化的程度不够高，互联网电商平台的物流可能反而违背了以上物流扩散规律。因为，原本在主干物流和支线物流上集约化的场景被打散了。
淘宝模式可能没有天猫更有效率，而天猫模式可能没有京东自营模式更有效率，根本的原因在于就标准化的商品而言，集约程度越高，越能够在订单处理、干线物流、中心仓储、支线配送等环节产生规模效应
用户密度高（尤其是在一二线城市）以及各种消费场景都存在需求，这三种模式能够并存且相比于传统商贸模式均具有很大的效率改进（虽然未必）则是完全是可能的
互联网电商平台通过规模化的集约，减少了分段和转运的次数，能够将商品直插到客户前沿，因而能够降低成本
入口
PC 网页
移动端
PC.1.0
特点
大平台
大漏斗
低毛利
浅层-信息不对层
第三阶段
人货匹配
订单物流同至
移动电商2.0
大数据电商、社区电商、O2O电商
局域精确数据以关系链的移动电商
数据挖掘
社交链
为用户推荐有价值的、个性化的产品
今日头条
当用户使用微博、QQ等社交账号登录今日头条时，它能5秒钟内通过算法解读使用者的兴趣DNA，用户每次动作后，10秒更新用户模型，越用越懂用户，从而进行精准的阅读内容推荐。
基于数据挖掘的推荐引擎产品，通过对海量数据的深度挖掘，今日头条不仅能够为每一个人按兴趣推荐信息，还能够从宏观的角度得到大众群体的阅读趋势
APP 特点
基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
技术特点
社交和用户行为分析
用户可使用微信，微博，QQ账号或注册今日头条账号登陆今日头条。根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型
自然语言处理和图像识别技术
对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理。[5]
基于机器学习的推荐引擎
根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。
实时海量数据处理构架
实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型。[5]
精准定位人群进行传播
根据用户所在城市，自动识别本地新闻，精准推荐给当地居民。可根据用户年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐其感兴趣的资讯。
今日头条创新点
是聚合新闻源和评论，解决用户看什么的问题2是按照用户的阅读轨迹和兴趣个性化推荐，解决用户怎么看的问题
社交账号进行数据挖掘与分析，从而向用户推送TA可能感兴趣的新闻
成本分析
降低用户的阅读成本，包括选择成本，筛选成本，时间成本等，当然第二点我们还在不断完善中，希望推荐的更加精准
传统新闻媒体
竞品分析
第一 多新闻源 我能够看到主流的也能看到科技媒体的 这就很好了 比我一个一个关注微信公众账号效率高得多
第二 其实今日头条也有一部分精力在推送评论上 一些精彩评论确实能让人乐呵乐呵 这是很多媒体都不怎么注重的
众多资讯APP太多了 但是做聚合的少 都是各推自家的 没有抱团的意识
优化点
希望优化算法，加入超精简新闻，很多文章真的只想得到一个主谓宾的总结
基于大数据和商业智能的推荐引擎：诱导性消费、冲动性消费、未想即所得
场景驱动
供应链效率
中间环节进一步压缩，C2B，按需生产
供应链特点
专线集约化
终端毛细化
地理位置上均衡布点
基于大数据预测的商品需求数据重构社会商品供应链模式
新型供应链
中心仓逐步下沉至消费者前沿
2、当消费者实际下订单时，商品已经在附近整装待发了，所以可以近似看作是订单和物流同至
3、由于规模的集约化，主干物流和支线物流都又可以像传统商贸模式那样实现了集约化，所以可以进一步降低商品交付成本，所以可以进一步降低商品交付成本
除了京东这样自身具有规模经济效应的“私有云”供应链之外，会逐步发展出第三方“公有云”供应链（比如菜鸟网络、九曳供应链等）。社会流通体系可以看做是“流量云”和“供应链云”两个“薯片”的叠加
1、由于用户密度和订单密度已经足够高，可以支持电商平台将城市中心仓逐步下沉至消费者前沿，实现仓储前置
物流效率
主干优先
分段运输
分级集合
降维扩散
入口
app
移动2.0
特点
cps
商品推广销售解决方案
中漏斗
高撇脂
中低成本提供中高服务
1、超级app入口级平台
2、场景驱动，社交链
3、解决核心价值点：从信息不对称到信任不对称
4、深层-信息不对称2.0
良币驱逐劣币
5、大平台：范围经济，重度垂直看起来是伪概念
中间定位
优势
规模经济
范围经济
本地产品
使命
消费者购买商品需要的不仅仅是一个和机器面对的连接，而需要的是一个“有温度的连接”
线上流量可能未必会线下流量便宜
企业运营成本
销售成本
销售漏斗
潜在客户
目标客户
销售机会
订单
降低获客成本
互联网平台运营
扩大获客半径
规模化运营
强化品牌
终极瓶颈
交付成本
铁三角
规模
质量
成本
突破规模瓶颈
产品化
平台化
品牌化
品牌溢价
水果品台
订餐平台
生鲜平台
母婴平台
放大效应
标准化
提高运作效率
可复制性
连锁化
属地化
交付模式
边际成本
产品成本
产品
属性越强
复制性就越强
越容易突破铁三角
产品电商
互联网有效降低销售环节成本
用户订单集约约化
提升交付环节规模效应
极大的降低成本
B2C
客户
用户
商户
服务电商
特点
移动互联网改变流量入口
无法改变服务交付本身
无法集约化
通过信息
倒逼服务质量提升
可以发挥三个红利
平台红利
管理红利
品牌红利
O2O
客户
厂家/供应商
商户
用户
管理成本
规模效应
总体规模对管理陈本的摊薄
平台红利
规模红利
品牌红利
管理红利
信息化红利
打破信息不对称1.0（浅层信息不对称），更需要打破信息不对称2.0（深层信息不对称），否则无法避免“劣币驱逐良币”的结论，从而导致线上交易的场景无法实现规模突破
商业模式
利润=收入-成本
模式
主要两种
交易
商品销售给用户
媒体
让用户买相应的产品
漏斗
大漏斗
中漏斗
小漏斗
本质
5个参数
获客成本
留存率
转化率
客单利
复购率
盈利
盈利模式
首页产品销售
信息流大图产品
信息流小图产品
个性化产品推荐
交付模式
高度依赖人
重资产
产业链
是否涉及产业链多个环节
投资逻辑
干柴加烈火
干柴
刚需
用户
商户
供应商
烈火
产品
用户
价格低
交付快
品类全
商户
进货价低
交付快
品类全
供应商
服务
用户
商户
提高运营效率
极致的库存周转率
物流
供应商
商业零售
未来是O2O全场景覆盖
线上和线下的额度分割点取决于最终用户消费场景的分割均衡点，虽然这个分割点可能无法量化并且会随着用户成熟度的变化而变化。
物流
“分段运输、主干优先、分级集结、降维扩散”
商品的生产是集中化的，而消费者是分散化，只要商品的扩散需要从集中的高维点向分散的低维点扩散，就不可能采用某种单一的运输工具“一竿子插到底”的方式实现商品的传送。“分段运输”的目的是为了保证“主干优先”，因为越是接近货源，距离越长（通常是跨城市或跨省），采用的运输工具就越大，为了保证主干运输时的满载率，就必须要分段；而越往下，货物越分散，运输工具也随之“降维”，否则，就会造成极大的浪费。
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