数据预处理流程图

数据预处理流程图是一个用于描述数据预处理过程中各个步骤的图形表示。它通常包括以下几个主要步骤：数据收集、数据清洗、数据转换、数据集成、数据规约和数据挖掘。在这个过程中，原始数据首先被收集并存储在数据库中。然后，通过数据清洗和转换操作，对数据进行去重、缺失值填充、异常值处理等操作，以提高数据质量。接下来，使用数据集成技术将来自不同来源的数据合并在一起。然后，通过数据规约操作，减少数据量以提高效率。最后，利用各种数据挖掘技术从预处理后的数据中提取有价值的信息。