粒子群

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法。它通过模拟鸟群觅食行为来寻找最优解。在PSO中，每个粒子代表一个可能的解，它们在搜索空间中飞行，并根据适应度函数评估自己的质量。粒子之间会相互影响，学习彼此的经验，从而不断更新自己的速度和位置。最终，所有粒子会聚集在最优解附近，形成一个完整的解决方案。PSO具有简单、易实现、收敛速度快等优点，被广泛应用于各种优化问题中。